<div dir="ltr"><div><br></div><div>Hi all,</div><div><br></div><div>Below please find a draft response to the readers.  I&#39;d appreciate any/all feedback.</div><div><br></div><div>Thanks to Oscar and Dustin for sending comments already.  I hope I have incorporated them satisfactorily, but let me know if not.</div>


<div><br></div><div>Dustin : any ETA for the updates to the technote? Ideally we can send them this short email and then provide your note for the full details.  </div><div>Most important would be to clarify the overall drift numbers, as I had the same confusion that Ellie raised.</div>


<div><br></div><div>I&#39;ll have time to work on this tomorrow morning and early afternoon, but have to leave for DC mid afternoon.  I&#39;d love to get a response to Ewa before then if possible.</div><div>
<br></div><div>thanks much,</div><div><br></div><div>
-Karl</div><div><br></div><div><br></div>-----------------------------<br><div class="gmail_quote"><br>
The measurement is very sensitive to the systematic effects and good control of them is the<br>
key point. Therefor I would like to know if there are any estimates of expected size of effects from:</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">RESPONSE: We agree with the TAC assessment that systematic errors from drifts must be mitigated, but</div>

<div class="gmail_quote">                     that they are manageable with a combination of hardware upgrades and a dedicated collaboration </div><div class="gmail_quote">                     effort.  We note that the recent g2p experiment involved a similar situation where a significant</div>

<div class="gmail_quote">                     commitment was made to install and run this polarized target, but separate groups were tasked</div><div class="gmail_quote">                     with substantial tasks of beamline, DAQ and detector upgrades.  We are grateful to the TAC for</div>

<div class="gmail_quote">                     pointing out several effects which were not explicitly discussed in our submitted proposal.  We </div><div class="gmail_quote">                     have written a short note discussing each of these and conclude that the overall systematic</div>

<div class="gmail_quote">                     uncertainty is still of the same order as estimated in the proposal.</div><div class="gmail_quote"><br>
1. beam - one aspect is the stability in terms of position and divergency<br>
     this can change acceptance and produce false asymmetries<br><br></div><div class="gmail_quote">RESPONSE: (The TAC report pointed out that the false asymmetries from beam position drifts are easily</div><div class="gmail_quote">



                    removed by &quot;regression&quot;.  Can someone fill in the details?  I assume that this just means</div><div class="gmail_quote">                    that the parity feedback on position is very good, but we need some numbers/examples to</div>



<div class="gmail_quote">                    back this up.  This is dealt with in section 1.1.4 of the note, but there are few details.)</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">
2 beam polarization - how the unpolarized beam will be obtained what kind of effects are<br>
     expected from beam polarization (ie. to which level exact averaging of opposite beam polarity<br>
     is needed and how the phase space of the beam is polarization dependent)</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">RESPONSE: JLab E06-010 (Transversity) spin-averaged a highly polarized (~80%) beam in order to</div>



<div class="gmail_quote">                     obtain an &quot;unpolarized&quot; beam.   The parity feedback allowed for knowledge of the residual</div><div class="gmail_quote">                     beam polarization at the 2.2*10^{-5} level, according to the lumi monitors. Please see attached</div>



<div class="gmail_quote">                     plot, which shows the beam asymmetry from that experiment.</div><div><br></div><div class="gmail_quote"><br>
3. temperature effects on the efficiency (and stability of the detectors allignment) - proposed scheme<br>
     of polarization reversals will give data with target polarization during the day and unpolarized<br>
     at night or vice versa. This can introduce false asymmetry related to any kind of temperature<br>
     dependence in efficiency or allignment. Was it estimated ? Are there any studies of this kind of effects<br>
     in previous experiments?</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">RESPONSE: (This could be addressed by the transversity slides, but I&#39;m not sure if the pion yield plot </div><div class="gmail_quote">



                     addresses this.  The main sensitivity to temperature will be the BCMs and Dave has plans</div><div class="gmail_quote">                     to isolate them, but I don&#39;t have any details of that yet.)</div>



<div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote"><br>
4. for  the drift of efficiency and its time dependence (page 25) linear evolution in time is assumed.<br>
     for which effects it is justified? It is clear that for example changes in packing factor of dilution factor<br>
     can have &quot;step like&quot; characteristics. Are there any ideas to what level such effects can be controlled<br>
     during the run?<br>
<br>RESPONSE : (Linear and sinusoidal drifts are the only type that I&#39;ve seen.  Higher orders could theoretically </div><div class="gmail_quote">                     be present, but if they were I suppose they would become an issue for all experiments, not just ours.)<br>



                     &quot;Step-like&quot; changes in the packing factor or dilution factor have only been observed once in 700 hours</div><div class="gmail_quote">                     of running the polarized target. It was immediately obvious from the change in polarization.  If it</div>



<div class="gmail_quote">                     occurs during this experiment, it would impact only a single pol/unpol cycle, which is either a 12 hour or</div><div class="gmail_quote">                     24 hour portion of data.  This data would need to be either discarded or handled with care.</div>



<div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote"><br>
In the proposal  &quot;consistency checks on measured cross section for each run&quot; is mentioned.<br>
 What precisely is meant? At what level it can be done for the proposed measurement? Please give<br>
 more detail, especially on the precision of such test.<br>
<br>RESPONSE : Typically we can monitor the unpolarized yields to the better than 1% level.  Luminosity monitors</div><div class="gmail_quote">                      installed around the beamline can be monitored to the ?? level (J.P.?)<br>



<br><br>The other test mentioned in the proposal, where I would like to have some more comments on is &quot;the<br>
measurements of dilution and packing factor - with carbon target &quot;- what exactly is planed and which<br>
precision can be obtained? is it included in the beam time estimate?</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">RESPONSE: The polarized target material is deuterated ammonia (ND_3). </div><div class="gmail_quote">


                    We determine the dilution factor by the ratio of simulated radiated rates on D to total</div>


<div class="gmail_quote">                    rates. The pf is calculated by interpolating the ND3 measured rates between simulated </div>


<div class="gmail_quote">                    rates for different packing factors, with the simulation calibrated by the measured rates</div>


<div class="gmail_quote">                    on a carbon target of known thickness.  The systematic uncertainty of this process</div>
<div class="gmail_quote">                    is at the 4% level.  It is important to note that the dilution factor is a scale factor so the </div><div class="gmail_quote">                    uncertainty is an overall scale factor.  We have 6 hours assigned to this task in our overhead table 4.  </div>


<div class="gmail_quote">                    This is a relatively short time since all that is needed is to measure the unpolarized cross section </div><div class="gmail_quote">                    from a carbon disk, and the rate is usually quite high. </div>


<div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">
<br>
It would be interesting to see comparison of expected statistical errors in each bin with expected false<br>
asymmetries from time variation of beam and efficiency/acceptance.<br>
<br>RESPONSE: We now have plots graphically showing the full systematic uncertainty, both from the normalization</div><div class="gmail_quote">                     dependent factors and the possible drifts.  The plots are shown in the technote.<br>



<br><br>
What are the arguments for proposed binning in x?<br>
the last bean is clear, as much data in this configuration as possible, but splitting of SHMS data taking<br>
in 3 intervals is not discussed from the optimalization point of view, it would be good to have it in the<br>
presentation.</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">RESPONSE : (Hmm.  Not sure how to answer this.  Simple answer is that the points represent the largest</div><div class="gmail_quote">
                     spread in x that allows a reasonable overlap with HERMES in a reasonable amount of beam-time.</div><div class="gmail_quote">                     Ellie has optimized to avoid large systematics from F1, and suppression of rates. )</div>



<div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote"><br>
<br>
In general, also the authors call the measurement &quot;ratio method&quot;  it is the cross section difference method<br>
as the two data sets are taken at different time. Advantage of &quot;ratio method&quot; can be fully used when two<br>
target cels are exposed at the same time and next order is reversed. Such configuration allows several<br>
additional cross checks, but requires two cell target.<br>
<br>RESPONSE : We have examined a two cell configuration, and while it is attractive for the reason you point</div><div class="gmail_quote">                      out, it was not clear at the time of the proposal submission that it significantly reduced the </div>


<div class="gmail_quote">                      overall systematic uncertainty.  We will continue to examine this option and are open to using </div><div class="gmail_quote">                      it if we are convinced the systematic improvement is significant. </div>


<div class="gmail_quote">                      </div><div class="gmail_quote"><br><br>
test of Close-Kumano sum rule - it is very hard to do such test with limited coverage in x, may be some<br>
estimates of contribution measured/extrapolated can be done for specific models. For the models mentioned<br>
on page 17 - can one get some idea what would be the contribution in measured range?<br>
</div><br><div>RESPONSE : Yes, this in an excellent suggestion.  G. Miller and M. Sargian have provided us their curves.  </div><div>                     We need to integrate to see the contributions for x&lt;0.15 and x&gt;0.5.  (Ellie, I think you have these </div>



<div>                     now.  Can you look into this?)</div><div>                      </div><div><br></div><div><br></div></div>