<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
</head>
<body dir="ltr">
<div class="elementToProof" style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
 </div>
<div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"></div>
<div><b>Request for Community Input on Artificial Intelligence for High Energy and Nuclear Physics Including Topics on General Development Related to Instrumentation and Accelerator Technologies.</b><br>
 <br>
Recognizing the potential of AI for the Nation’s scientific discovery, energy research and national security future, DOE-Office of Science (SC) is commissioning a set of Scientific Roundtables to identify and prioritize the scientific challenges with the highest
 potential for impact through applications of AI. The Roundtables will identify Priority Research Opportunities (PROs) for using evolving AI capabilities. This request seeks input on the applications of AI and enabling capabilities to aid High Energy and Nuclear
 Physics, including topics related to Instrumentation and Accelerator technologies of interest to all SC.<br>
 <br>
While participation in the roundtable series is by invitation only, input from the broader community is sought. You are encouraged to provide your input by responding to the workshop information survey. All perspectives are invited, whether DOE laboratory, academic,
 or industrial in origin; scientific application, technology, or workforce in nature; near-term, mid-term, or long-term in outlook.<br>
 <br>
Please fill-in and submit the workshop information survey as early as possible, preferably before October 28, 2024. We encourage you to forward this request to experts working to apply AI to research into High Energy and Nuclear Physics including topics on
 general development related to Instrumentation and Accelerator technologies.<br>
<br>
Survey link: <a href="https://forms.gle/VH949Pmh1YbTABSf9" id="OWAa185ec96-4062-e1b7-b768-e6be52fe097b" class="OWAAutoLink" data-auth="NotApplicable">
https://forms.gle/VH949Pmh1YbTABSf9</a><br>
<br>
Jennifer Ngadiuba, Markus Diefenthaler, and Daniel Ratner<br>
Co-Chairs of the HEP/NP roundtable, Office of Science Roundtables: Transformational Science Enabled by Artificial Intelligence</div>
</body>
</html>