Hi,<br><br>I've been looking into kinematic fitting and just thought I should share a couple issues I've been running into, in case anyone has any ideas or thoughts.<br><br>Using the error matrices from the Kalman fitter, if I run a kinematic fit, and cut out events with confidence level<.01, it seems to do its basic job of cutting out most "bad" events and keeping some good events.<br>


<br>However, there are a few problems, which lead to too few events passing the cut.<br><br>Pulls indicate that the error matrices are somewhat off, in particular, that the errors are too small. Simply scaling the error matrix (as given in px,py,pz) does not solve the problem, so it will be necessary to look at the errors of the tracking variables.<br>


<br>A few of the error matrices are totally bogus. i.e.<br><br><span style="font-family: courier new,monospace;">7x7 matrix is as follows</span><br style="font-family: courier new,monospace;"><br style="font-family: courier new,monospace;">


<span style="font-family: courier new,monospace;">    |      0    |      1    |      2    |      3    |      4    |</span><br style="font-family: courier new,monospace;"><span style="font-family: courier new,monospace;">------------------------------------------------------------ </span><br style="font-family: courier new,monospace;">


<span style="font-family: courier new,monospace;">  0 | 9.425e+141 -4.773e+142  2.402e+142 -6.569e+140  1.786e+143</span><br style="font-family: courier new,monospace;"><span style="font-family: courier new,monospace;">  1 |-4.773e+142  2.379e+143 -1.197e+143  3.273e+141 -9.047e+143</span><br style="font-family: courier new,monospace;">


<span style="font-family: courier new,monospace;">  2 | 2.402e+142 -1.197e+143  6.031e+142 -1.649e+141  4.555e+143</span><br style="font-family: courier new,monospace;"><span style="font-family: courier new,monospace;">  3 |-6.569e+140  3.273e+141 -1.649e+141  4.507e+139 -1.245e+142</span><br style="font-family: courier new,monospace;">


<span style="font-family: courier new,monospace;">  4 | 1.786e+143 -9.047e+143  4.555e+143 -1.245e+142  3.473e+144</span><br style="font-family: courier new,monospace;"><span style="font-family: courier new,monospace;">  5 | -8.99e+143  4.554e+144 -2.293e+144  6.266e+142 -1.748e+145</span><br style="font-family: courier new,monospace;">


<span style="font-family: courier new,monospace;">  6 |-4.053e+141  2.053e+142 -1.033e+142  2.826e+140 -7.805e+142</span><br><br>I'll look into whether these tracks are identifiable or bogus in any other way.<br><br>

If any one has any insight into these issues, I'd be happy to hear it.<br><br>Will<br>