<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <tt>Theory Center Seminar<br>
      Wed., June 13, 2012<br>
      2:00 p.m. (coffee at 1:45 p.m.)<br>
      CEBAF Center, Room A210A<br>
      <br>
      Hrayr Matevosyan <br>
      University of Adelaide<br>
      <br>
      <big><b>Collins Fragmentation Functions Within NJL-jet Model</b></big></tt><big><b>
      </b></big><tt><br>
      <br>
      The Collins Fragmentation Functions allow access to parton
      transversity distribution function</tt> <tt><br>
      in nucleon in SIDIS experiments, and have been widely explored
      recently both in theoretical<br>
      and experimental studies. Most notably, the experimental
      measurements hint that, unlike the<br>
      unpolarized fragmentation functions, the favored and unfavored
      Collins functions have a similar<br>
      size but opposite sign. This is in distinct contrast with most
      theoretical models, which lack a <br>
      mechanism for calculating the unfavored fragmentation functions
      altogether. In this talk I will <br>
      present our recent work on extending the NJL-jet model to
      accommodate hadronization of a<br>
      transversely polarized quark and explore the Collins effect. Our
      model calculation of transverse<br>
      momentum dependent pion and kaon Collins functions will be
      presented. The remarkable feature<br>
      of this model is that, for very clear physical reasons which we
      explain, the one-half moment of the<br>
      favored Collins fragmentation functions, are positive and peak at
      large values of $z$, but decrease<br>
      and oscillate at small values of $z$. The one-half moment of the
      unfavored Collins functions have<br>
      comparable magnitude but opposite sign to the favored functions,
      vanish at large $z$ and peak<br>
      at small values of $z$. Moreover, the transverse momentum
      dependence of the model Collins<br>
      functions differs significantly from the Gaussian form widely used
      in empirical parametrizations. </tt>
  </body>
</html>