<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <tt><b><strong><font color="#3333ff">Theory Center Seminar<br>
            Wed., Feb. 6, 2013<br>
            11:00 a.m.-12:15 p.m. <br>
            (coffee at 10:45 a.m.)<br>
            CEBAF Center, Room L102</font></strong><br>
        <br>
      </b><br>
      <b> <font color="#ff0000">Ted Rogers<br>
          Stony Brook University </font></b></tt><b><font
        color="#ff0000"> </font></b><tt><br>
      <br>
      <b>Exploring Hadron Structure with Transverse Momentum<br>
        Dependent (TMD) Factorization </b></tt> <tt><br>
      <br>
      Perturbative QCD will play an essential role in current and
      planned studies of the quark</tt> <tt><br>
      and gluon structure of hadrons. However, for inclusive processes
      that are sensitive to<br>
      intrinsic bound state transverse momentum, the usual collinear
      factorization approach <br>
      must be replaced by a transverse momentum dependent (TMD)
      factorization formalism.<br>
      In order to extract information about hadron structure from
      experimental data, it will be <br>
      crucial to develop implementations of TMD-factorization analogous
      to those that already<br>
      exist for collinear factorization. In my talk, I will review
      recent theoretical developments in <br>
      TMD-factorization and discuss the complementary goals of obtaining
      knowledge about <br>
      hadron structure and of experimentally testing small-coupling
      perturbative QCD methods. <br>
      Next, I will describe my current project of combining large and
      diverse data sets, from <br>
      experiments for a wide variety of different processes, into fits
      that constrain the non-<br>
      perturbative input needed for implementations of
      TMD-factorization. The methodology <br>
      permits universal functions to be isolated and identified in a way
      that is consistent with <br>
      a complete MD-factorization treatment. I will end by presenting an
      overview of recent work<br>
      I have done on the identification of novel phenomenological
      consequences of the breakdown<br>
      &nbsp;in TMD-factorization expected for certain classes of processes.&nbsp;
    </tt>
  </body>
</html>