<div style="font-family: 'Calibri', 'sans-serif';"><div dir="ltr">
<div dir="ltr"><div class="" dir="ltr" style="font-family: sans-serif;">Hello, everyone: </div><div class="" dir="ltr" style="font-family: sans-serif;"><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;"><br class=""></div><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;">This is reminder on today<b class="">’s </b><b class="">Computing Round Table</b> at <b class="">10:00 a.m.</b> (EDT). Sanjay Padhi of Amazon Web Services will be speaking on Predictive Analytics and will also spend the day at Jefferson Lab for discussions. The full abstract is attached.</div><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;"><br class=""></div><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;"><div class="" dir="ltr">At Jefferson Lab we will meet in <b class="">F113</b>. For remote participation, we will use <b class="">BlueJeans</b>: <br class=""><br class=""></div></div><blockquote class="" style="margin: 0px 0px 0px 40px; border: none; padding: 0px;"><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;"><div class="" dir="ltr"><b class="">Meeting ID</b>: 373678588</div></div></blockquote><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;"><div class="" dir="ltr"><br class="">You can join via <b class="">browser</b>: <br class=""><br class=""></div></div><blockquote class="" style="margin: 0px 0px 0px 40px; border: none; padding: 0px;"><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;"><div class="" dir="ltr"><a href="https://bluejeans.com/373678588" class="">https://bluejeans.com/373678588</a></div></div></blockquote><div dir="ltr" class="" style="word-wrap: break-word; -webkit-line-break: after-white-space;"><div class="" dir="ltr"><br class="">or <b class="">dial</b> into the meeting:</div><div class="" dir="ltr"><div class="" dir="ltr"><ul class=""><li class="">(888) 240-2560 (toll free within the US)</li><li class="">International numbers: <a href="https://www.bluejeans.com/numbers" class="">https://www.bluejeans.com/numbers</a></li></ul></div><div class="" dir="ltr">More information about the Computing Round Table (upcoming meetings, previous presentations) can be found on: <a href="https://www.jlab.org/indico/event/198/" class="">https://www.jlab.org/indico/event/198/</a></div><div class="" dir="ltr"><br class=""></div><div class="" dir="ltr">Our mailing list is organized via: <a href="https://mailman.jlab.org/mailman/listinfo/computingroundtable" class="">https://mailman.jlab.org/mailman/listinfo/computingroundtable</a></div><div class="" dir="ltr"><br class=""></div>Yours sincerely, <br class=""><br class="">Amber, Chip, Graham, Mark, and Markus. </div><div class="" dir="ltr"><br class=""></div><div class="" dir="ltr"><div class="" dir="ltr" style="margin: 0in 0in 0.0001pt;"><b class="">Abstract </b>One of the most explored features of Big Data is predictive analytics. Predictive analytics is a set of techniques that are fundamental to large organizations like Amazon. Methods such as Machine Learning are used in many aspects of life, including health care, education, financial modeling, and marketing. Analytics on Big Data has given rise to various “smart” projects, such as Connected Intersections, Smart Cities, and Smart Health. This talk will provide a range of such studies using predictive analytics including detailed overview of methods such as Machine Learning (ML) and Deep Learning using AWS. Fully managed Artificial Intelligence (AI) mechanisms to help researchers build, train and deploy ML models in various domains including Particle ID in Particle Physics, Computer Vision, and Natural Language Processing (NLP) will also be outlined. Supervised and unsupervised based learning frameworks and its implications in the fields of Scientific Computing, Medical Imaging, Cancer detection, and Diabetic Retinopathy will be discussed. The AWS Research Initiative with funding agencies such as the National Science Foundation (NSF) in the domains related to innovative tracks as well as AWS Research Credit program will also be outlined.</div><div class="" dir="ltr" style="margin: 0in 0in 0.0001pt;"><o:p class=""></o:p></div><div class="" dir="ltr" style="margin: 0in 0in 0.0001pt;"><o:p class=""> </o:p></div><div class="" dir="ltr" style="margin: 0in 0in 0.0001pt;"><b class="">Biography</b> Dr. Sanjay Padhi, leads the AWS Research Initiatives including AWS’s federal initiatives with the National Science Foundation. Dr. Padhi has more than 15 years of experience in large-scale distributed computing, Data Analytics and Machine Learning. He is the co-creator of the Workload Management System currently used for all the data processing and simulations by CMS, one of the largest experiments in the world at CERN, consisting of more than 180 institutions across 40 countries. He also co-founded the ZEUS Computing Grid project at Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY), Germany before joining CERN. Sanjay obtained his Ph.D from McGill University in High Energy Physics and is also currently appointed by the Dean of Faculty as an Adjunct Professor of Physics at Brown University.<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;">       </span></div><div class="" dir="ltr" style="margin: 0in 0in 0.0001pt;"><br></div><div class="" dir="ltr" style="margin: 0in 0in 0.0001pt;"><br></div></div></div></div></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><br></div></div>

</div></div><br>