<div dir="ltr"><div>Hello Everyone, <br></div><div>  If you are doing analysis, you best use the dst bank schema files.</div><div>The recon dst files for the following list of runs can be found under <span style="color:rgb(0,0,255)">/volatile/clas12/rg-c/production/ana_data/dst/recon/</span></div><div>There are analysis skims for these runs ( edeutcut/ gmn/ jpsi/ sidisdvcs/ two/) can be found under <span style="color:rgb(0,0,255)">/volatile/clas12/rg-c/production/ana_data/dst/train/.</span> The definition of the different analysis skims can be found under <span style="color:rgb(0,0,255)">/work/clas12/rg-c/rgc-cooking/yaml/train_dst_20210109.yaml </span>and attached a screenshot of it. <br></div><div><br></div><div>List of cooked data in dst and analysis skims:</div><div><div>NH3-positive trg. pol. (270M triggers): 16327, 16328, 16329, 16330,</div><div>NH3-negative trg. pol.(160M triggers):16335, 16336, 16337, 16338,</div><div>C (250M triggers): 16290, 16291, 16292</div><div>ND3 (~500M triggers): 16277, 16279, 16280, 16281, 16283, 16284, 16285,16286, 16287, 16288,  016289</div><div><br></div><div>Best regards, <br></div><div>Mohammad. <br></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Jul 19, 2022 at 8:51 AM Sebastian Kuhn <<a href="mailto:kuhn@jlab.org">kuhn@jlab.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">



<div style="overflow-wrap: break-word;">
Dear RG-C students and Physics spokespersons,
<div><br>
</div>
<div>I wanted to let you know that Maxime has kindly shared his scripts for analyzing RG-C data files to extract PbPt from elastic (quasielastic) NH/D3(e,e’p) events. You can find them at </div>
<div>/work/clas12/rg-c/Scripts. </div>
<div>Meanwhile, cooked files can be found at </div>
<div>/lustre19/expphy/volatile/clas12/rg-c/production </div>
<div>- depending on what you want to look at, you can check the various subdirectories. (Mohammad can give further advice). I would like to encourage you to start with your own analysis scripts (modeled after Maxime’s, if you like) to begin looking
 at interesting Physics quantities, for example inclusive DIS (asymmetry vs. W), SIDIS, DVCS, e+e-... or even just kinematic distributions (Q2, W, x, …) for starters. That way, we can have more eyes to check whether the data we are taking are good. Note that
 you can use already pre-skimmed files in </div>
<div>/lustre19/expphy/volatile/clas12/rg-c/production/ana_data/dst/train</div>
<div>(if I’m not mistaken), for instance the sidisdvcs train should contain all events in DIS kinematics (even inclusive ones), and the “gmn” train contains elastic and resonance data events, etc. You can check at </div>
<div><a href="https://clasweb.jlab.org/rcdb/runs/search?runFrom=16043&runTo=&q=event_count%3E100000+and+run_start_time" target="_blank">https://clasweb.jlab.org/rcdb/runs/search?runFrom=16043&runTo=&q=event_count%3E100000+and+run_start_time</a></div>
<div>which runs were taken with what target.</div>
<div><br>
</div>
<div>One  step that I believe is still missing is to properly normalize the helicity-sorted events to the corresponding integrated charge (helicity- AND lifetime-gated FC). This will hopefully reduce systematic uncertainties. Maybe Raffaella can point
 us into the right direction towards figuring out how to do that. Further questions can be directed to your thesis advisors, Silvia (overall RG-C analysis coordinator) and Mohammad (regarding location of files).</div>
<div><br>
</div>
<div>Greetings - Sebastian</div>
<div><br>
</div>
</div>

_______________________________________________<br>
Rgc mailing list<br>
<a href="mailto:Rgc@jlab.org" target="_blank">Rgc@jlab.org</a><br>
<a href="https://mailman.jlab.org/mailman/listinfo/rgc" rel="noreferrer" target="_blank">https://mailman.jlab.org/mailman/listinfo/rgc</a><br>
</blockquote></div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature">Best regards,<br>Mohammad Hattawy.<br></div>