
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>

</head>

<body dir="ltr">

<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">

<p style="margin-top:0;margin-bottom:0"><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; white-space: pre-wrap; color: rgb(0, 0, 0);">Dear all,</span><br>

</p>

<div id="Signature">

<div id="divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="">

<pre cols="72" style="white-space: pre-wrap;"><p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"></p><p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 16px;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont;"><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">Here is a reminder for </span><span class="il" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">next</span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);"> week theory</span></span><span style="font-size: 10pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);"> </span><span class="m_4491268831180820737il" style="font-size: 10pt;"><span class="il" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">seminars</span></span><span style="font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">:</span></span></p><p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 16px;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);"><br></span></span></p><p style="color: rgb(0, 0, 0);"><u style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt;">Theory </span><span style="font-size: 10pt;">seminar:</span></u><br></p><p style="color: rgb(0, 0, 0);"><font face="Calibri, Helvetica, sans-serif"><span style="font-size: 13.3333px;"></p><pre cols="72" style="font-size: 16px; white-space: pre-wrap;"><p><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 11pt;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">Monday, January</span></span><span id="m_4491268831180820737m_-8787377761327560462x_OBJ_PREFIX_DWT98_com_zimbra_date" style="font-family: monospace, serif, EmojiFont; font-size: 14.16px; color: rgb(0, 90, 149);"><span id="m_4491268831180820737m_-8787377761327560462x_OBJ_PREFIX_DWT99_com_zimbra_date" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;"> 28th, 1:00PM</span></span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;"><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">, Room L102</span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">

</span><span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">Boram Yoon (Los Alamos),"</span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">Estimation of the Lattice QCD Observables using Machine Learning</span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">"</span></span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">

</span></span></p><p><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;"><span><span style="color: rgb(33, 33, 33); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">BlueJeans connection</span>: </span><a href="https://na01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fbluejeans.com%2F321085255&data=02%7C01%7C%7Cc7b2ab7abacf4b94807b08d683123bb4%7Cb4d7ee1f4fb34f0690372b5b522042ab%7C1%7C0%7C636840511656911101&sdata=pmVvCudFRPhHktDjmrw%2BsB0KyHVuQN%2Bh68x7N6cSKlU%3D&reserved=0" originalsrc="https://bluejeans.com/321085255" shash="CMFjuaq6hjMOShIQLaQZ+LjiC2YPYue2Y97OO1vF3c9HEODPO0s1okEudUIyLR5aWjAE5B+K1VONCxJoue/eyo5xl4PvsNM1VYHbN7vKipoiTKZ1T2Y/W+t3BWUlg+/HMDsSNKI1zXEUyuR8AQAKGC+q25XaiKqZO473n2t9uI0=" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-auth="NotApplicable" style="font-family: wf_segoe-ui_normal, "Segoe UI", "Segoe WP", Tahoma, Arial, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 14.6667px;" id="LPlnk796215" class="OWAAutoLink" previewremoved="true"><span style="color: rgb(0, 111, 201); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">https://bluejeans.com/321085255</span></a><br></span></span></p></pre><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><p style="color: rgb(0, 0, 0);"><font face="Calibri, Helvetica, sans-serif"><span style="font-size: 13.3333px;"><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><u></u><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 13.3333px; white-space: pre-wrap;"><u><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Abstract:</span></u></span><br></span></span></font></p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">I will present a novel technique using machine learning (ML) to reduce the computational cost of evaluating lattice QCD observables. Lattice QCD, a non-perturbative formulation of QCD on a hypercubic Euclidean space-time grid, is solved using Markov chain Monte Carlo simulations. In the lattice QCD simulations, multiple observables are simultaneously measured on a series of Monte-Carlo samples of gluon fields as calculate expectation value, and the fluctuations of these observables over the Monte-Carlo samples are correlated. By exploiting the correlations between observables, one can build a machine learning algorithm that predicts values of a set of observables using the information on other observables. After predictions are made, the bias introduced by the prediction error is corrected and converted to the statistical uncertainty. The approach is demonstrated for two different lattice QCD calculations using the Boosted decision tree (BDT) regression ML algorithm: (1) prediction of the nucleon three-point correlation functions from the two-point correlation functions, and (2) prediction of charge-parity violating (CPV) phase of the neutron state for the quark chromo-electric dipole moment interactions from the regular two-point correlation functions calculated without CPV interactions.</span></span><br></span></font><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">

</span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">

</span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);"><u><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">Cake seminar:</span></u></span><p></p><p style="color: rgb(0, 0, 0);"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 11pt;"><span style="font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;">Wednesday, January</span></span><span id="m_4491268831180820737m_-8787377761327560462x_OBJ_PREFIX_DWT98_com_zimbra_date" style="font-family: monospace, serif, EmojiFont; font-size: 14.16px; color: rgb(0, 90, 149);"><span id="m_4491268831180820737m_-8787377761327560462x_OBJ_PREFIX_DWT99_com_zimbra_date" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;"> 30th, 1:00PM</span></span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">, Room F326-F327</span></p><p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 16px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">Fabio Dominguez (University of Santiago de Compostela), "New developments and challenges in the theory of jet quenching in heavy ion collisions"</span></p><p style=""><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;">BlueJeans link:</span><span style="color: rgb(0, 111, 201); font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;"><u> </u></span></span><a href="https://na01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fbluejeans.com%2F195615763&data=02%7C01%7C%7Cc7b2ab7abacf4b94807b08d683123bb4%7Cb4d7ee1f4fb34f0690372b5b522042ab%7C1%7C0%7C636840511656911101&sdata=TAiKzeHSZgYNCCX2Yhtz%2BdlCph%2ByRIC1tdg1qAw7xFY%3D&reserved=0" originalsrc="https://bluejeans.com/195615763" shash="RO8zAnebADpJD1xGskAod+BxOl22HGTeLCrHH6gMdrnc1X7vA7utndELE4WycCUi/xiATsQ+jIOBnTDey3YLRXlGQunTnnXqbxxPab1bf5eRcvsfWJU+omBG999CM1NaZr8SHGkGkJsdxVir+7md+WmcRhR78GUpCVQ/AChNKyI=" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-auth="NotApplicable" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: wf_segoe-ui_normal, "Segoe UI", "Segoe WP", Tahoma, Arial, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 14.6667px;" id="LPlnk186259" class="OWAAutoLink" previewremoved="true" title="https://bluejeans.com/195615763

Cmd+Click or tap to follow the link"><span style="color: rgb(0, 111, 201); font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;">https://bluejeans.com/195615763</span></a><span style="font-size: 14.6667px;"><br style="color: rgb(33, 33, 33); font-family: wf_segoe-ui_normal, "Segoe UI", "Segoe WP", Tahoma, Arial, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 14.6667px;"><br style="color: rgb(33, 33, 33); font-family: wf_segoe-ui_normal, "Segoe UI", "Segoe WP", Tahoma, Arial, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 14.6667px;"></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">Abstract:</span><span style="font-size: 14.6667px;"><br style="color: rgb(33, 33, 33); font-family: wf_segoe-ui_normal, "Segoe UI", "Segoe WP", Tahoma, Arial, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 14.6667px;"></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt;">The creation of a new state of matter, the quark-gluon plasma (QGP), in heavy ion collision experiments has provided new ways of studying the dynamics of strong interactions and gives a unique opportunity to probe the properties of deconfined QCD matter. One of the clearest signatures of the formation of a QGP on a given collision is the suppression of high energy particles and jets (also known as jet quenching), due to the energy loss they experience while traversing the strongly interacting medium. In order to extract information about the properties of the plasma through these measurements, it becomes necessary to have a consistent theory for parton branching in the presence of a medium. In this talk a review of the recent developments in this direction, and the main difficulties encountered along the way, will be given.</span><font face="Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont"><br></font></p><p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont; font-size: 16px;"><span style="font-size: 11pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont;"></p><div class="gs" style="margin: 0px; padding: 0px 0px 20px; width: 900.938px; color: rgb(34, 34, 34); font-family: Roboto, RobotoDraft, Helvetica, Arial, sans-serif;"><div class=""><div id=":2bp" class="ii gt" style="font-size: 12.8px; direction: ltr; margin: 8px 0px 0px; padding: 0px; "><div id=":2bq" class="a3s aXjCH msg4491268831180820737" style="overflow: hidden; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: small; line-height: 1.5; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><div dir="ltr"><div id="m_4491268831180820737divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;"><div style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-size: 11pt;"></span></div><div id="m_4491268831180820737Signature"><div id="m_4491268831180820737divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, Helvetica, EmojiFont, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", NotoColorEmoji, "Segoe UI Symbol", "Android Emoji", EmojiSymbols;"><pre cols="72" style="white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif;">Raza, <span style="font-size: 12pt;"></span>Vincent, Carlota</span></pre><pre cols="72" style="white-space: pre-wrap;"><br></pre><p></p></div></div></div></div>______________________________<wbr>_________________<br>Theory-<span class="il">seminars</span> mailing list<br><a href="mailto:Theory-seminars@jlab.org" target="_blank" style="color: rgb(17, 85, 204);" id="LPlnk999073" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">Theory-<span class="il">seminars</span>@jlab.org</a><br><a href="https://mailman.jlab.org/mailman/listinfo/theory-seminars" rel="noreferrer" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://mailman.jlab.org/mailman/listinfo/theory-seminars&source=gmail&ust=1548539906977000&usg=AFQjCNGxmNG1nh9vDGXrvm-_o2Vjs3IlsA" style="color: rgb(17, 85, 204);" id="LPlnk751472" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">https://mailman.jlab.org/mailm<wbr>an/listinfo/theory-<span class="il">seminars</span></a><div class="yj6qo"></div><div class="adL"><br></div></div></div><div class="hi" style="border-bottom-left-radius: 1px; border-bottom-right-radius: 1px; padding: 0px; width: auto; background: rgb(242, 242, 242); margin: 0px;"></div></div></div><br></span><p></p><font face="Calibri, Helvetica, sans-serif, Helvetica, EmojiFont, Apple Color Emoji, Segoe UI Emoji, NotoColorEmoji, Segoe UI Symbol, Android Emoji, EmojiSymbols"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></font></pre>

<p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, Helvetica, EmojiFont, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", NotoColorEmoji, "Segoe UI Symbol", "Android Emoji", EmojiSymbols; font-size: 12pt;">

</p>

</div>

</div>

</div>

</body>

</html>