
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>

</head>

<body dir="ltr">

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgb(255, 255, 255);">

Hello All,</div>

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgb(255, 255, 255);">

<div><br>

</div>

<div>This coming Monday, September 19th at 1:00 PM (EDT), Peter Risse will give our

<span style="background-color: rgb(255, 255, 0);">first hybrid theory</span> seminar of the Fall term.</div>

<div>If you will be on-site and are comfortable doing so, please join us in room F224/225 of CEBAF Center. Otherwise, Peter's seminar will also be provided virtually on our usual ZoomGov link:

<a href="https://jlab-org.zoomgov.com/j/1611179843?pwd=M09CNTFpbFVZSW1IQlhIMGp3RUVHUT09" data-auth="NotApplicable" id="LPlnkOWALinkPreview">

https://jlab-org.zoomgov.com/j/1611179843?pwd=M09CNTFpbFVZSW1IQlhIMGp3RUVHUT09</a>

<br>

</div>

<br>

<div>Please see below for the title and abstract of Peter's talk.</div>

<div><br>

</div>

<div><u><b>Theory Seminar</b></u></div>

<div>Monday, September 19th at 1:00 PM</div>

<div><br>

</div>

<div><u><b>Peter Risse</b></u> (University of M<font face="Liberation Serif, serif">ü</font>nster)</div>

<div>will discuss "Towards a Markov Chain Monte Carlo investigation of nuclear PDFs"</div>

<div><br>

</div>

<div><u><b>Abstract:</b></u> Nuclear parton distribution functions (nPDFs) describe the</div>

<div>structure of nuclei as composed of quarks and gluons. They are a key</div>

<div>element in making predictions for collider experiments. Due to their</div>

<div>non-perturbative nature, the extraction of nPDFs relies on a global</div>

<div>analysis of multiple hard scattering processes, such as deep inelastic</div>

<div>scattering (DIS), Drell-Yan (DY), lepton pair production and inclusive</div>

<div>jet production. In this talk, we investigate the use of Markov Chain</div>

<div>Monte Carlo methods as an alternative fitting procedure in order to</div>

<div>infer the nPDFs from the available experimental data. Monte Carlo</div>

<div>simulations are computationally costly. Therefore we have to optimize</div>

<div>the evaluation speed of physical observables. Especially the prediction</div>

<div>in the DIS sector has to be improved, since it makes up the bulk of the</div>

<div>experimental data. Here we will focus on the treatment of heavy quark</div>

<div>effects in the predictions.</div>

<div><br>

</div>

<div>Have a pleasant weekend!</div>

Caroline, Colin & Patrick<br>

</div>

</body>

</html>